讲师专访丨21CN成思敏：优秀DBA必备的技能和素养和云数据库运维
由云和恩墨主办的「DTC之数据库技术实战线上峰会」每周四都会邀请业内外技术大咖进行一小时的线上主题分享。本期，我们邀请到了21CN DBA主管、技术专家、数据库架构师成思敏老师，带来题为《云数据库反脆弱性运维体系》的分享，活动信息如下：
演讲时间：2019年5月30日 20: 00-21: 00（含5分钟答疑）
演讲形式：直播、线上分享、PPT+演讲
报名地址：t.cn/E909n7o
平台支持：云平台（cs.enmotech.com）
关于DTC：Data Technology Carnival，数据技术嘉年华
TIPs：
请提前五分钟进场；
加入云时代数据运维微信社群方式见文末；
活动客服：Enmoedu05
走向成功的道路从来都不是一帆风顺的，但成功者往往具有某些相似的特征。在演讲开始之前，我们DTC线上峰会组织者采访了成老师，请她分享了15年的DBA成长之路，以及是如何迎接新技术的挑战、日复一日的学习策略，进而完成职业生涯的进阶，成长为技术专家、数据库架构师、公司DBA主管。
21CN DBA主管、技术专家、数据库架构师 成思敏
15年数据库工作经验，擅长诊断数据库故障、数据库调优、迁移等；擅长云数据库的架构设计，故障诊断与调优技术，精通数据库运维自动化产品设计，对数据库自动化运维有深刻的理解，并且积累了大量的工作经验。参与公司数据库相关的标准制定，大型项目规划等。超大型数据库的迁移与支撑，擅长培训与培养人才。专利申请5个（已授权1个）。
演讲主题：《云数据库反脆弱性运维体系》
演讲介绍：构建反脆弱性的云数据库服务体系与实践，实现分布式云数据库服务的高可用方案，同时采取措施保护分布式云数据库整体服务，实现跨机房分布式自动切换方案，并在实践过程中，实施分享SQL自动发布，实现0误操作，有效保障云数据库服务的同时，提高了DBA及研发人员的效率，并完成有效数据库评价，实现完整的反脆弱数据库服务保障体系。
面向人群：数据库领域从业者、爱好者，希望深入了解云数据库的运维、开发、架构师、技术经理、项目经理等。
以下为采访正文：
使命、责任感驱使我不断学习
DTC：请先和大讲堂的用户介绍一下您，以及您感兴趣的技术是？
A：大家好，我是21CN成思敏，对数据库技术持久产生热情的老牌DBA，很高兴与大家分享数据库知识与经验，我是从ORACLE技术成长起来的，因为不断有项目的需要，开始去ORACLE，及对新型数据库的管理，解决各种数据库与中间件相关问题。因为公司DBA团队不断壮大，就培训与培养新人。作为非常重量级DBA盛会的DTCC讲师，我很荣幸。今天能在恩墨大讲堂与大家分享经验，我也非常荣幸，非常开心。与数据库相关的话题我都比较感兴趣。
DTC：有句耳熟能详的的话是“做数据，就是场修行，其乐趣就在于它永无止镜”，为何选择数据库这个领域？您认为是什么使您深深地投入这个领域的？
A：“做数据，就是场修行，其乐趣就在于它永无止镜”，对DBA来说很贴切。数据库是一门艺术，解决不了问题，性能优化不了，那是相当痛苦的，但是一但解决问题，那种成就感与艺术家没区别。很多年前，因为项目需要，我负责的项目中有数据库，为了做好项目，去初步了解并做了数据库的测试实验，查找相关的资料，发现真是一个深似海的天地，于是才决心投入到数据库这行业中来了。
DTC：各种新技术层出不穷，怎么掌握技术的趋势？以及您个人是如何学习新技术的？
A：其实每个人精力是有限的，对于新技术趋势的话，DB-Engines（https://db-engines.com/en/ranking）上面的信息面比较多，我经常分析与参考上面的信息；技术资讯网如CSDN、51CTO、开源中国、GitHub、ITPUB等；另外，经常看些论文、专利文章（国外比较少，有机会我还想多阅读下国外的巨头公司及高校论文），还有行业大会也非常重要。
新技术越来越多，首先是需要看公司的需要，挑些公司可能需要的数据库技术，首先搜索这种技术的实践情况（公司落地、网友技术分享），另外就是快速阅读官方文档，进一步真实了解该技术到底可以做什么有什么缺陷等，然后就是实践。
DTC：您如今，每天负责公司的DBA团队，也需要不断的学习新技术，以及大量的人才培养等，事情比较多，在时间安排上您什么心得和体会可分享？
A：其实之前上班时间根本没有学习时间。因为使命、责任感，必须让自己提高已成为一种习惯。每天有几个时间点我抓得比较紧：
早晨6点左右，起来之后速度看书40分钟
提前半小时以上到公司（看书及资料）
利用中午一小时（一个半小时午休，半小时吃饭）学习，
周末也利用一部份时间
思考常常是在深夜，每天都会积累很多的问题，并在深夜常常获得灵感，得到答案。
开始是强迫自己的，几年后发现不学不自在（自我认为不学习自己就变俗气了）。数据库虽然是门艺术，但责任感让人想问题更多些，成长就非常快了。
DTC：能否回顾一下自己的职业之路，谈一谈毕业后这些年在工作中的收获和体验，以及职业路上的故事？
A：我所得的荣誉是来自于DBA，所得益的也是因为从事DBA，以DBA为荣，虽然经历的都是挫折、坎坷与挑战：
2010年公司有一个Oracle核心系统性能不稳定，我曾经连续奋战三天两夜，中间也只休息了半小时
2012年，为了数据库的稳定性，出差27天（日夜都在分析与解决问题）
2013年冬天为了异构，不论天寒地冻、不分昼夜，连续三四个月与研发讨论、交涉、博弈、分析
2016年春节，有春节红包活动，我有事请假不能在现场，但即使在路上，一小时一停车去与研发及团队沟通问题，并提供思路等
……
优秀DBA需要掌握的技能与素养
DTC：DBA，DBA是英文Database Administrator的简称，也就是数据库管理员，是负责维护和管理数据库服务器的专业技术人员，您有着15年数据库工作经验，现在作为DBA主管、数据库架构师，您对DBA的理解是？以及您认为DBA需要什么样的技能和素养？
A：数据库管理员，是需要关注数据，也需要关注库，即需要关注数据与服务，要关心如何操作数据库（程序），从而来保障好数据库。DBA是一个系统架构项目产品的核心保卫战士，有很高的话语权。但这就要求DBA不要只做好数据及库的事，更重要的是需要理解产品，需要知道系统特征，从而才能更容易把问题分析透彻，根本上解决系统的表面问题。
个人认为DBA需要掌握的技能与素养有这几个方面：
1. DBA应该是一个系统的运维工程师，了解数据库所掌握的操作系统（操作与调优）
2. 所负责的数据库项目相关所有的特征，了解性能峰值及业务增长
3. 数据库本身，维护相关的如部署，调优，备份，恢复，迁移，升级，巡检等基本能力
4. 理解监控，对监控的每项语义明了并不断优化监控
5. DBA需要事中应急的技能，应急就是保障业务的连续性（如自动切换的能力），故障的快速诊断，快速修复数据，快速恢复数据
6. DBA需要有危机意识，把自己所负责的数据库相关的问题，能想多少就想多少，不断平时发现问题，从而不断提高技能的同时，更多的是为保障提供业务技术与服务
7. 一个好的DBA，是不断的实验，实验再实验的，既是对系统的演练，更是对自己技能的演练，这样才能速度提高自己的水平。（我记得，初始为DBA时，我一天可能实验有超过每天五六小时）
作为职场中人，我们都需要生存。我们很多人，都是被人管理，也有管理人的，从管理角度上（我自学了很多年MBA等管理相关专业等），我们需要了解公司需要做什么，我们如何去做符合项目的事（这个课题请大家以不同的方式思考），如何才能做一个超过DBA本身的事，做符合公司价值观的工作，而不是闷着头一直做。只有符合公司价值观的工作，才能真正使我们成长。即使我们做对了一件数据库恢复的事，也是体现公司价值的一部份，我们也是了不起的。但其实要想自己职场中发展，更多的是做好本职工作同时，更需要创新的思路，这对公司与自己都很重要。
DTC：运维DBA和开发DBA相通和区别的地方是？
A：DBA无论是运维DBA还是研发DBA从本质上都是来解决保障数据库问题，从而支撑项目可落地，可健康运营的目的。运维DBA比较靠表面一些，运维DBA是施工、调优、监控、更新、备份恢复等从系统的层面来保障业务的，研发型DBA主要从研发及功能与性能设计的角度上，对数据库表、字段、数据、SQL等设计的方向去让产品匹配系统的，是基于数据库与项目的点不同但都是解决同一项目。
DTC：大数据/云计算时代，给DBA带来了哪些新的挑战？
A：大数据/云计算时代已来临好多年了，市场逐渐成熟，DBA做精数据库已很难做到了。现在大家都不是一直看着Serverless方向发展了吗？DBA需要懂得更多。无疑，关系型数据库还是主流，但业务逐渐有不少方案选择NoSQL等类型；NoSQL类型，往往是无维护模式的（即有集群，表模型很简单），调优常常是研发的事，在这种调优，除了参数调优之外，传统DBA往往无很多事可做，但故障来了，却又很难解决（解决往往也需要研发来解决），主要是因为对NoSQL的不熟练，及很多NoSQL类型数据库其实并没有传统数据库成熟，资料也不够多等，DBA经历不够，而比较被动；
云计算上数据库实例和业务过多，而DBA如何和之前一样优化好、监控好、保障好，这个挑战很大的，产品用户体验已成为企业竞争力的一个核心要素，而业务大、质量要求更高，对DBA保障业务更是一个挑战。
DTC：DBA通常会遇到技术、职场等多角度的瓶颈，于您而言是否有那么历经困苦突破之后的事情？
A： 可能平时我想问题比较多吧，不想一直闷着做事，因为我知道，一直做下去，就跟个工人没两样。所以，我需要去不断突破自己。仅做部署、备份、恢复等是不够的，因此，在实验之余，考证书是我第一个想到的。选择了OCM的考试，第一，主要是想知道整个Oracle有什么，我如何掌握技术核心；第二是掌握后，我可以能够担负公司更重要的项目及任务，顺便对自己知识优化等。
另一个是云计算与大数据来了之后，要去IOE，我辛苦花好多年学来的东西要去掉，虽然不是从0开始，但又得重新从0开始，不断适配公司要求的技能是我们必须每天要做的事吧，无论是不是DBA，市场、公司需要什么，我们都得做吧。所以，就开始转型做分布式、NoSQL类的数据库研究与测试等工作，速度转型。
我现在还在转型与学习中，有更多的难题（在平时思考中获得的，及公司所遇到的），需要突破自我（调整技术结构，了解技术能力，识别技术可行性，技术价值落地等），需要更强大，帮公司成就项目，找合适的主题与命题给团队让团队更加健壮的成长，当个很好的螺丝钉。这个是我每天在做与想的问题。
云数据库的运维新挑战
DTC：新的框架层出不穷，例如数据存储领域的发展，从文件、关系型数据库、NoSQL 数据库、分布式数据库等，五花八门的新技术，有些是昙花一现而有些则变成主流选择。何时引入新工具和引入哪种新工具提高生产力，就变成了一个考验眼光的技术活儿。有时候存在一种是为了引入而引入么的情况，小公司没有历史包袱，新技术对他们诱惑力很大，对此您有什么经验可分享？
A：对于新技术的选择，我们压力比较大，因为有质量及故障考核，这是一个矛盾；技术创新与质量要求的考核，有时候也是一种制约。但作为公司来讲，是鼓励创新的，公司更要求稳定中求发展。一般树立命题，是题目评审-技术调研测试-部门内分享结果，这特别要让研发知道。需要推广新技术落地时，需要评审技术落地的理由，然后作为储备技术，当有项目场景需要时拿出来再用。
DTC：云数据库悄无声息地已到来，可否分享下数据库的发展历程，以及具体介绍下云数据库？其和传统数据库有着怎样的区别？
A：云数据库离不开云计算，云数据库是建立在虚拟机上为基础的，带有云计算的特征、共享、弹性、智能。传统的数据库拿Oracle来讲，本身是比较重的，安装部署都是个重型的工程。云数据库轻巧，有更多解决方案，能组建更多的架构（自动切换、读写分离、分布式、数据中心多活）；传统的数据库可选的不多。云数据库更是利用了云计算强大的全栈技术能力，更是有了共享数据的能力，同时可以随意实施主机热迁移的能力（快速迁移）。
类别 | 云数据库 | 传统数据库 |
主要数据库 | 以RDS（MySQL）为主 | 以Oracle为主 |
安全性 | 云计算已安全保障了大部分安全 | 安全性比较严重 |
性能 | 单实例性能不高 | 单实例高性能 |
数据量 | 单实例不能数据量过大 | 可以支撑大数据量 |
迁移 | 不影响服务，秒级切换（集群或从库） | 迁移是个大工程，切换教久 |
并发性 | 分布式构建容易，解决存储IO | 存储瓶颈较难解决 |
连续性 | 高可用、联系性好 | 切换较慢，关注数据一致性 |
服务 | 分布式构建，局部失败，多种连续性解决方案 | 过于集中化 |
对DBA要求 | 需要综合使用工具的能力 | 需要专业的调优能力 |
云数据库与传统数据库比较
DTC：云数据库服务运维体系需要注意哪些问题？
A：云数据库服务，是服务就会出问题，必须转换的思路（数据库单服务实体不能影响整个系统，坚持故障无害思路，不要相信单节点的能力）。
在基于整体架构的基础上，把每个问题点列出来，持久频繁演练，制定出自己适配运维方式，才能有问题不会慌乱；另外，云数据库一式三分（主、备、异地备，不要去相信任何一个单节点的服务与数据），同时，在每份备份上，有逻辑备份，这样才能长治久安。云服务自动化运维能力非常重要，让系统管理数据库，而不是让人去管理数据库，这样的思路理念。人的操作代价是极高的，操作有限，水平有限，操作数量有限，因此，一定需要按照系统解决系统的思路来走。
问题项 | 问题描述 |
“问题”SQL增多 | 非高并发的INSERT都可能成为慢查询 |
SQL不稳定执行 | 执行计划会变化 |
监控不准 | 虚拟机本身没问题的情况下，性能有问题 |
云数据库服务剧增 | 实例过多，DBA不能只关注个别实例 |
中间件增多 | 需要研发实例来支撑中间，频繁更新 |
中间件问题多 | 理论上的分布式数据库，中间件是瓶颈“咽喉”，仍然是中心化类的数据库 |
架构过高，中间损耗大 | 中间件与MySQL单个性能都不是很高，基于资源有些浪费 |
云计算资源池过于集中 | 过多的服务互相影响，存储级别的问题排查困难 |
跨机房系统增多 | 专线与公网影响整套系统的稳定性与RTT的返回速度 |
排查问题难 | 基于不可控的问题多，排查问题相对困难，“无头案”增多 |
云数据库服务运维体系存在问题特征
DTC：可否介绍下21CN的云数据库服务情况？
A：云数据库已是21CN做项目的标准，不再提供传统数据库服务，之前未迁移上云的项目继续完成（个别项目）；而有个转变是，之前云数据库经常用的SATA、SAS磁盘，现在逐渐使用SSD等高性能的硬件存储做为云项目的标准。还有，我们的业务也越来越多了，挑战每天都有，不过，我们蛮有信心与信念做好的。
DTC：本期您分享的云数据库服务脆弱性是什么？为什么关注这个事情？
A：脆弱性往往在系统上讲指安全性，不堪一击，这里的脆弱性指与数据库服务相关的所有质量属性问题：故障、服务失败、同步失效、数据恢复、同步不一致、数据有效性、成本可控性，凡是命中在数据库上所有的问题都属于脆弱性。因为往往表面发生在了数据库上面，但往往是别的原因，因为云数据库属于PaaS，并且可选择的数据库类型虽然多，但问题也会多起来。
DTC：某一项新技术/趋势的诞生，往往技术图书很快出来，可否推荐一些云数据运维的优质图书给大家？
A：这个需要结合云计算及运维及数据库相关的资料结合起来才可以：《分布式数据库系统原理（第3版）》、《SRE：Google运维解密》、《AWS云计算实战》等很多，一般我是看几家公司比较多些：Google、AWS、微软等这些工程师写的，我经常也直接把当当也当知识库了，需要什么类型的资料，搜相关的书，看大纲内容，理解思路等。
关系型数据库依旧主流，未来也是主流
DTC：对从事DBA行业的人的人，您有什么对他们说的话？
A：DBA是门职业，也是一种荣誉，DBA站在自己的角度，守护自己的系统同时，时刻传递数据库服务价值（不要闷着头去工作），让公司走得更好，也才能自己走得更远。
DTC：以您多年丰富的工作经验，您如何看未来数据库技术的发展和趋势？
A：应用数据应用越广泛，数据库就会被用得越来越多，数据库越来越智能与灵活。关系型数据库依旧主流，未来也是主流。多模数据库类型发展迅猛，原生数据库的思路是一个亮点，（SQL与NoSQL较完美的结合，前端SQL后端NoSQL）；另外，数据库集群组件越来越好，如RAFT、PAXOS协议的相关应用。
DTC：能否谈一下您和云和恩墨大讲堂的渊源？以及对大讲堂有什么建议？
A：云和恩墨公司当初我就知道的，当初我也是看盖老师的技术博客（https://www.eygle.com/）成长起来的，重量级的DBA都在这里云集，令人看到数据库持续有人往下走的希望与力量。
希望大讲堂能够像网易公开课一样，话题多、专业性强、趣味，有时候可能讲下数据库发展历史的牛人奇人奇事等，让更多的人参与等。
采访记者：陈一宁（yining.chen@enmotech.com）
采访报道和演讲报名敬请联系
云时代数据库运维微信交流群已建立，群满100人后请添加工作人员微信：Enmoedu05，备注姓名+公司+职位+云数据库，和盖国强、成思敏等专家一起碰撞技术的火花。